公开示例 · 合成数据
交易分析示例：当利润集中在一笔交易上
用 24 笔合成交易解读 TradingView CSV 分析报告。查看盈亏、回撤、利润集中度和追加成本，再继续分析你自己的交易记录。
这不是真实市场或客户的业绩。我们用 OptiNod 的 CSV 分析引擎计算了一份虚构的交易记录。它既不是运行交易规则得出的回测，也不是前向测试记录。
去掉一笔交易，结论就会改变
- 总盈亏
- +139
- 最大盈利交易 (#13)
- +180
- 去掉最大盈利交易后的盈亏
- −41
去掉最大盈利交易后结果为亏损。这是针对利润集中度的敏感性计算，不代表策略得到改进，也不是用不同交易规则重新运行的结果。
平仓累计盈亏
每次平仓时累加盈亏。该数据不包含持仓期间的浮动盈亏和交易途中的回撤。
整体指标
- 已平仓头寸
- 24
- 胜率
- 50%
- 利润因子 (PF)
- 1.62
- 按平仓计算的最大回撤
- 60
所有金额均为虚拟货币单位。初始本金 10,000，每笔入场金额 1,000，输入数据假设手续费和滑点为零。
追加成本后还剩多少？
成本分别加在入场和出场的成交金额上。1 bp 为 0.01%。该计算不还原实际成交、资金费率和流动性缺口。
| 单边追加成本 | 总盈亏 |
|---|---|
| 0 bp | +139 |
| 5 bp | +114.93 |
| 10 bp | +90.86 |
| 20 bp | +42.72 |
本示例无法证明的事
24 个合成头寸的样本无法证明策略的有效性或未来收益。仍需要市场数据、其他时间段、真实成本下的验证，以及之后独立的前向观察。本示例也不是对 RSI/MACD 参数对比或策略优化的复现。
作为依据的 24 笔交易
| 交易 | 平仓日期 (UTC) | 盈亏 | 累计盈亏 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2024-01-01 | −20 | −20 |
| 2 | 2024-01-04 | +15 | −5 |
| 3 | 2024-01-07 | −18 | −23 |
| 4 | 2024-01-10 | +22 | −1 |
| 5 | 2024-01-13 | −16 | −17 |
| 6 | 2024-01-16 | +18 | +1 |
| 7 | 2024-01-19 | −24 | −23 |
| 8 | 2024-01-22 | +20 | −3 |
| 9 | 2024-01-25 | −15 | −18 |
| 10 | 2024-01-28 | +14 | −4 |
| 11 | 2024-01-31 | −12 | −16 |
| 12 | 2024-02-03 | +16 | 0 |
| 13 | 2024-02-06 | +180 | +180 |
| 14 | 2024-02-09 | −30 | +150 |
| 15 | 2024-02-12 | −25 | +125 |
| 16 | 2024-02-15 | +20 | +145 |
| 17 | 2024-02-18 | −18 | +127 |
| 18 | 2024-02-21 | +12 | +139 |
| 19 | 2024-02-24 | −15 | +124 |
| 20 | 2024-02-27 | +18 | +142 |
| 21 | 2024-03-01 | −22 | +120 |
| 22 | 2024-03-04 | +15 | +135 |
| 23 | 2024-03-07 | −10 | +125 |
| 24 | 2024-03-10 | +14 | +139 |
示例 ID / 结果 revision: trade-analysis-concentration / 38cd3d534b1878b9
在你自己的数据中应该确认什么？
选择 TradingView 的交易列表 CSV 或 MT5 报告；分析无需登录。先确认结果是否依赖少数几笔交易，以及追加成本后还剩多少，再逐一验证要修改的条件。