Wyckoff Method — Schematics 9个事件的可视化路线图（第6篇）

威科夫Schematic的核心是9个事件（PS·SC·AR·ST·Spring·Test·LPS·SOS·BU）出现的时间顺序和成交量特征。图形即使与示意图不同，只要事件顺序对得上，方法就有效。

发布于 2026年5月20日 · 内容更新于 2026年10月1日

威科夫Schematic的本质在于 9个事件的时间顺序和成交量特征。图形本身的样子是次要的。

前五篇梳理了3 Laws与Composite Operator、Accumulation 5阶段、Distribution 5阶段与UTAD、VSA和Weis Waves，以及Crypto和算法市场里的威科夫应用。这第6篇讲如何把所有这些工具放到一张示意图上。威科夫本人并没有给出单一的示意图。我们在教科书里看到的Schematic，是威科夫去世后接手其课程的讲师一脉（Robert Evans等）在1940~50年代为教学整理的图，如今通行的标准形态则是Hank Pruden和Wyckoff Institute（现SMI）一脉打磨的版本。

Evans整理了两种吸筹Schematic（Schematic #1、#2）和两种派发Schematic，并在每个Schematic上按时间顺序标注了9个事件标签（PS·SC·AR·ST·Spring·Test·LPS·SOS·BU，或UT·UTAD·LPSY）。这套示意图之所以有力，是因为学员可以靠眼睛记住，在图表上应该按什么顺序找哪些事件。

大众的解读把这一视觉上的优势理解反了。“等着图表上出现和教科书Schematic一模一样的形状”，或者“图表和Schematic形状不同，所以威科夫不管用”，这两种结论出自同一个错误。真正的价值在于9个事件按什么顺序出现，以及每个事件伴随着怎样的成交量特征。图表外观即使与示意图不同，只要事件顺序和成交量吻合，Schematic就能准确发挥作用。

9个事件有固定的顺序

吸筹Schematic的9个事件有固定的时间顺序，顺序一乱，即使贴上同样的标签也要当作不同的事件来看。顺序依次为PS → SC → AR → ST → Spring → Test → LPS → SOS → BU（或第二个LPS）。

前四个事件（PS·SC·AR·ST）是前一段下跌趋势停止的痕迹，属于Phase A。前四个事件按顺序全部出现，箱体的上沿和下沿才有意义。

• PS：如果没有先出现PS，只单独出现了SC，那根K线是真正高潮的概率较低，更可能只是趋势途中的一根大阴线。
• AR：如果SC之后没有出现自动反弹的AR，说明卖盘还没有耗尽。
• ST：如果ST跌破了SC的低点，就认为Phase A还没有结束。

中间两个事件Spring和Test是Phase C的核心。Spring短暂跌破箱体下沿后收回，随后Test需要在不跌破Spring低点、成交量萎缩的状态下出现。如果两个事件的顺序颠倒，看起来像Test的K线先出现，之后才出现类似Spring的K线，那就要当作完全不同的信号。Spring之前对箱体下沿的试探，只是普通的箱体震荡，在那个位置期待Spring而入场，可能会遇到继续下跌。

后三个事件（LPS·SOS·BU）位于Phase D和E的交界处。

• LPS：箱体上沿附近最后一次对支撑的测试。
• SOS：紧接着放量收盘突破箱体上沿。
• BU：SOS之后，把箱体上沿当作角色互换后的支撑再测试一次的位置。

如果没有SOS只出现了BU，那个箱体的吸筹可能还没有真正结束，在BU这根K线上入场容易陷入假突破（Whipsaw）。

BTC日线在2022年11月15,500美元附近形成了完整的9个事件序列。2022年6月18日17,600美元处，PS伴随成交量增加出现，11月9日继续下跌到15,500美元，SC以达到前期平均成交量3.4倍的巨大阴线出现。AR在11月中旬自动反弹到17,300美元，12月底15,800美元附近的ST在成交量萎缩到不足SC一半的状态下得到确认。2023年1月初的快速上涨是没有单独形成Spring的Spring-less accumulation形态，但SOS在1月14日以成交量2倍以上的阳线突破17,400美元，LPS在1月底17,000美元附近形成。

Schematic #1 vs Schematic #2——有没有Spring

这一课程体系整理出的两种吸筹Schematic，在一点上有分歧。

• Schematic #1：包含Spring。
• Schematic #2：没有Spring，直接进入SOS。

二者是箱体内卖盘耗尽的早晚不同所形成的两种结果。

Schematic #1（含Spring）形成于箱体期间止损单在箱体下沿正下方堆积较厚的情况。价格短暂下探到箱体下沿之下，接下堆积在那里的止损筹码，这个动作就是Spring。

所以Schematic #1最适用的，是箱体形成之前跌幅较大、箱体下沿附近明显堆积着普通参与者止损单的资产。BTC和ETH熊市底部的吸筹，大体按Schematic #1展开。

Schematic #2（没有Spring的吸筹）形成于Phase B时间足够长、箱体下沿附近的止损单在箱体内逐步被消耗的位置。箱体内反复出现小幅的下探测试（minor spring或shake-out），分批接下止损筹码，所以Phase C不再需要单独的Spring K线。

AAPL在2023年1月到3月130~150美元的箱体是这一形态的标准案例。11周内箱体里累积了3~4次小幅下探测试，之后在5月直接进入SOS。

区分两种Schematic的实战标准，是箱体下沿堆积了多少成交量。用Volume Profile观察箱体内部，箱体下沿附近吸筹成交量堆积较厚的资产，更可能走Schematic #1，成交量集中在箱体中部的资产，更可能走Schematic #2。

发现箱体时，如果预先区分好哪些箱体要等Spring、哪些箱体会不经Spring直接进入SOS，要等多久就清楚了。

这里重要的一点是，两种Schematic都不是缺了9个事件中的某几个。Schematic #2中，Spring的位置由minor shake-out填补，Test的位置由紧随其后的箱体下沿再测试填补。只是形状不突出，事件的线索仍然留在箱体里。

成交量特征不随市场环境变化而改变

Schematic的9个事件各自伴随独特的成交量特征。K线的形状随市场波动率每次都不同，而成交量特征源自运作原理本身，所以市场环境变了也相对稳定。因此检查特征的方法最为准确。

Phase A的四个事件伴随以下成交量特征。这四个特征按顺序出现，就认为Phase A真正结束了。

• PS：成交量比前一段趋势的平均水平略有增加。
• SC：成交量大幅放大到前期平均水平的2~5倍。
• AR：卖盘暂时耗尽后的自动反弹，成交量降到SC的一半以下。
• ST：第二次测试同一价格区间，成交量缩减到SC的30~50%。

Spring的成交量形态分为两种。

• high-volume Spring：一次性接下大量筹码的形态，伴随前期平均2~3倍的成交量出现。
• low-volume Spring：卖盘已经冷却后的形态，以低于前期平均的稀少成交量出现。

无论哪一种，关键都是Test K线的成交量必须明显少于Spring K线。第二次测试同一位置时卖盘几乎没有跟上，这就是吸筹已经结束的确凿证据。

SOS和LPS的成交量特征正好相反。

• SOS：需要以平均成交量1.5~3倍以上的量收盘突破箱体上沿。
• LPS：之后回调（Pullback）回到箱体上沿附近时，需要在成交量明显萎缩的状态下获得支撑。

如果SOS的成交量不到1.5倍，或者LPS的成交量与箱体平均水平相近，那次突破很可能是假的。

SPY在2020年3月23日218美元附近形成SC，到4月初出现的成交量特征堪称教科书。3月23日SC K线的成交量是前20根平均值的4.2倍，之后到3月26日的AR区间缩减到平均成交量的1.5倍左右。4月1日218美元附近的ST，成交量只有SC的38%，4月6日收盘突破箱体上沿（SOS）时成交量为平均值的2.1倍。K线的形状因市场波动率每天都剧烈摇摆，但特征的顺序与9个事件的顺序完全吻合。

在NVDA日线上，确认前一轮大幅下跌之后横盘6周以上的箱体。箱体初期PS · SC · AR · ST按时间顺序出现，SC K线的成交量在前20根平均值的3倍以上，AR和ST K线的成交量分别萎缩到SC的50%、30%以下。箱体内OBV明确保持向上。Spring K线跌破箱体下沿1~3%后在同一根K线内回到箱体内，随后的Test K线成交量萎缩到Spring的50%以下。出现以平均成交量2倍以上收盘突破箱体上沿的SOS。LPS K线回到箱体上沿附近后在其上方收盘，在这个位置买入。止损设在箱体上沿线下方1倍ATR的距离。价格再次以收盘价跌破箱体上沿时平仓。

把Schematic扩展到日线、周线

Evans最初整理的Schematic以股票市场的日线或周线周期为基准。因为1940~50年代NYSE一个吸筹周期的时间跨度通常是8~16周，在这段时间里9个事件以肉眼可辨的间隔展开。不过，同样的9个事件换了周期，运作原理依然保持不变。

周线Schematic的运作最干净。一根K线包含了一周5个交易日的信息，箱体里的噪声减少，9个事件在肉眼上也能清楚分开。BTC周线从2022年6月到2023年1月历时约30周形成的吸筹箱体，每一根周K线都与9个事件中的一个干净地对应。所以第一次寻找吸筹位置时，先看周线Schematic更有效率。

日线Schematic看起来比周线细密约5倍，但噪声也同样增加5倍。一根周K线拆成5根日K线之后，ST区间内小阳线和小阴线同时出现，难以区分，对应Spring的日K线也会分散成两三根。所以在日线上，一个事件不会恰好落在一根K线上，而是可能以2~5根K线的一组出现。这时要把整组K线当作一个事件，序列才不会断。

4小时K线以下的短周期Schematic，是算法交易大举介入的区间，第5篇讲过的压缩特征经常出现。9个事件中的SC和Spring被压缩到一根K线内形成闪崩形态，或者AR和ST在同一时段内来回震荡而难以划分，这些情况很常见。短周期Schematic只应作为先用周线、日线找到箱体之后、用来细化入场时机的辅助工具，这样更安全。

ETH周线在2022年6月到2023年3月历时约40周形成的吸筹箱体中，9个事件全部出现了。2022年6月18日880美元附近的SC，7月中旬1,250美元的AR，11月9日1,070美元的ST（成交量为SC的35%），12月底到2023年1月初没有Spring的long Cause形态，1月14日1,500美元的SOS（成交量为平均值的2.4倍），1月底1,550美元的LPS，2月初形成BU，顺序清晰地连贯展开。把同一个箱体拆到4小时K线上，同样的序列也能看到，但由于Phase B区间内的噪声，哪根K线是ST的结束比日线更模糊。

案例——BTC 2023吸筹schematic映射

BTC日线从2022年11月到2023年3月形成的吸筹箱体，是少见的9个事件映射几乎在每一根K线上都干净对应的案例。箱体上沿17,300美元，下沿15,500美元，箱体宽度约11.6%，整个箱体用时约16周。把9个事件序列按时间顺序映射如下。

在这个箱体之前，较长周期的PS已于2022年6月18日17,600美元附近出现，而11月吸筹箱体的直接起点，是FTX破产消息之前11月8日18,500美元附近最后一次买入尝试。从下一根K线开始，恐慌抛售全面涌出。SC在11月9日15,500美元附近出现，当天成交量是前20根平均值的3.4倍，K线收盘价在K线低点上方1,200美元处收回。AR到11月14日反弹到17,200美元，当天成交量萎缩到SC的48%左右。ST在11月21日15,500美元附近得到确认，在SC K线低点略上方止住，成交量只有SC的32%。

Phase B从12月初到1月初历时约6周，在16,000~17,000美元之间震荡。这一区间的K线看上去是普通的箱体震荡，但OBV线明确保持向上，箱体下沿附近的成交量柱比箱体中部更小，成交量逐渐枯竭的信号不断累积。这是Schematic #2的迹象在箱体内逐步显现的时期。

Phase C中没有单独出现Spring。取而代之的是12月30日16,400美元附近出现了接近minor shake-out的短暂下探测试，紧随其后对应Test的箱体下沿再测试，成交量萎缩到前一根K线的一半以下收盘。这是接近Schematic #2的走势。

SOS出现在2023年1月14日。以平均成交量2.7倍的阳线收盘突破17,200美元的箱体上沿，K线长度明显大于箱体内的平均K线。LPS在1月25日17,000美元附近形成，在箱体上沿之上以成交量萎缩的阳线收盘。BU是2月初17,500美元附近，再次确认角色互换后的箱体上沿支撑的位置。在这根BU K线的收盘价入场后，BTC到当年7月一直延续趋势，涨到31,800美元。

这个案例中的重点是，形状与示意图不同。教科书上的吸筹示意图把Spring画在箱体右端，而BTC 2023年1月的箱体里没有单独的Spring。即便如此，9个事件序列的顺序和成交量特征完全吻合，所以Schematic有效。

使用Schematic的三个陷阱

• 陷阱1，等待图表外观与示意图相同：最常见，代价也最大。Evans画的示意图是为教学而简化的图，真实图表每次都有不同的波动率和不同的时间跨度。以示意图的外观为标准等待入场位置，同一个资产上真正的吸筹位置会因为形状与示意图不同而全部错过，而形状与示意图相似的位置大多只是噪声。应该改为检查9个事件的顺序和成交量特征。
• 陷阱2，认为没有Spring就不是吸筹：不知道有Schematic #2（没有Spring的吸筹）的交易者经常掉进这个坑。仅因为没有Spring就把箱体排除在吸筹候选之外，会把AAPL 2023年1~3月箱体、BTC 2022~2023年箱体这样的典型吸筹位置整个错过。确认没有Spring之后，下一步是验证Schematic #2形态。要看Volume Profile分布和箱体内minor shake-out的出现频率。
• 陷阱3，把短周期Schematic（4小时K线以下）当作第一识别工具：在算法交易干预明显的短周期上，9个事件被压缩或分散，序列识别本身就会动摇。首次寻找Schematic用周线，验证和精确确认用日线，入场时机的微调用4小时K线，这个顺序最稳定。先看短周期会被噪声牵着走，把箱体本身看错。

提高Schematic映射准确度的两个办法

• 亲手画出分阶段的地图：发现候选箱体后，在该箱体上亲手标出9个事件的时间顺序。在纸上逐行写下：PS·SC·AR·ST是否都在箱体左侧出现，Phase B区间OBV是否向上，Spring或minor shake-out是否出现在箱体右侧，SOS·LPS是否在箱体上沿伴随成交量特征出现。
• 确认三个周期的一致性：先在周线Schematic上找到箱体，再用日线验证9个事件的成交量特征，然后在4小时K线上细化LPS和BU的入场时机。如果三个周期的序列对不上，那个箱体很可能只是某一个周期上短暂可见的形态，入场的可信度明显降低。

Phase Map的9个项目中有7个以上按顺序出现，那个箱体就是真正的吸筹候选。如果只有5个以下，转向其他箱体更有效率。恰好出现6个的边界情况，要分析缺了哪一项。如果缺的是SC·Spring·SOS这样的核心事件，就从候选中剔除；如果缺的只是PS或BU这类辅助事件，则先确认更高一级的周期，再保留为候选。

下一篇要讲的Wyckoff Scanner的自动识别逻辑，也把这种三个周期的一致性作为核心条件。